IA APLICADA A EMPRESAS

Curso de automatización de
procesos empresariales con IA

Detecta qué tareas repetitivas de tu empresa se pueden automatizar, diseña la automatización sin programar y ponla en marcha sabiendo qué datos maneja y quién responde de ella.

Características principales

DURACIÓN60 horas

MODALIDADTeleformación

NIVELSin requisitos previos

PRECIOA consultar

PROGRAMA10 bloques · 142 apartados

FORMACIÓN BONIFICADAConsulta las condiciones

Curso disponible en el campus virtual. Las fechas de inicio y las condiciones se confirman antes de la matrícula. La bonificación depende del crédito disponible y de los requisitos aplicables.

APRENDER PARA APLICAR

Objetivos del curso

Capacitar al alumnado para identificar, diseñar e implantar automatizaciones basadas en inteligencia artificial que reduzcan las tareas repetitivas, mejoren la productividad, disminuyan los errores y optimicen los procesos internos de una empresa.

Al finalizar la formación, el alumnado será capaz de:

Explicar qué aporta la inteligencia artificial a la automatización de procesos y qué no.
Analizar los procesos de la empresa y seleccionar cuáles son candidatos a automatizarse.
Redactar instrucciones para herramientas de inteligencia artificial generativa y evaluar sus respuestas.
Automatizar tareas administrativas y documentales, y flujos de ventas, marketing y atención al cliente.
Conectar aplicaciones entre sí con herramientas sin código.
Aplicar las precauciones de seguridad y protección de datos que exige trabajar con información de la empresa.
Planificar la implantación de un proyecto de automatización y medir si funciona.

Objetivos para la empresa

Que el equipo deje de dedicar horas a tareas que una máquina puede hacer, y que lo que se automatice quede documentado, medido y con un responsable detrás.

CONTENIDOS FORMATIVOS

Programa del curso

Este es el índice completo tal como está montado en el campus: 10 bloques · 142 apartados y 11 pruebas de evaluación.

BLOQUE 1Introducción a la automatización empresarial y la IA6 h

Transformación digital en la empresa
Qué es la automatización de procesos
Diferencias entre digitalización, automatización e inteligencia artificial
Conceptos básicos de inteligencia artificial
IA tradicional, IA generativa y automatización inteligente
Aplicaciones de la IA en las pequeñas y medianas empresas
Beneficios de automatizar procesos
Riesgos y limitaciones de la automatización
Procesos que no deberían automatizarse completamente
Ejemplos reales por departamentos
Cuestionario del tema 1

BLOQUE 2Análisis y selección de procesos automatizables6 h

Qué es un proceso empresarial
Procesos estratégicos, operativos y de apoyo
Identificación de tareas manuales y repetitivas
Recopilación de información sobre un proceso
Representación paso a paso de los procesos
Elaboración de mapas de procesos
Identificación de responsables, entradas y resultados
Detección de cuellos de botella
Criterios para seleccionar procesos automatizables
Matriz de impacto y esfuerzo
Priorización de automatizaciones
Definición de indicadores de éxito
Cálculo básico del ahorro de tiempo y costes
Diseño del proceso actual y del proceso mejorado
Cuestionario del tema 2

BLOQUE 3Inteligencia artificial generativa y diseño de prompts6 h

Qué es la inteligencia artificial generativa
Funcionamiento básico de los modelos de lenguaje
Herramientas de IA generativa aplicadas a la empresa
Posibilidades y limitaciones de los asistentes de IA
Qué es un prompt
Elementos de una instrucción eficaz
Prompts de una sola instrucción
Prompts estructurados y reutilizables
Cómo mejorar una respuesta mediante iteraciones
Creación de plantillas de prompts para la empresa
Verificación de resultados y detección de errores
Creación de asistentes especializados
Cuestionario del tema 3

BLOQUE 4Automatización de tareas administrativas y documentales6 h

Identificación de tareas administrativas repetitivas
Redacción automática de correos y comunicaciones
Clasificación y resumen de documentos
Extracción de datos de facturas, pedidos y formularios
Generación de presupuestos y documentos comerciales
Creación de plantillas de documentos
Elaboración automática de actas y resúmenes
Organización y clasificación de archivos
Gestión de solicitudes internas
Automatización de avisos y recordatorios
Tratamiento de documentos PDF
Revisión ortográfica y adaptación del lenguaje
Validación humana de documentos generados por IA
Ejemplos de automatización administrativa
Cuestionario del tema 4

BLOQUE 5Automatización de ventas, marketing y atención al cliente6 h

Aplicaciones de la IA en el proceso comercial
Captación y clasificación de clientes potenciales
Segmentación de clientes
Preparación de propuestas comerciales
Personalización de correos de venta
Automatización del seguimiento comercial
Gestión de oportunidades mediante CRM
Creación de contenidos para marketing
Elaboración de calendarios de publicaciones
Atención automática de consultas frecuentes
Chatbots y asistentes virtuales
Clasificación y respuesta inicial de incidencias
Análisis de opiniones y satisfacción del cliente
Límites de la automatización en la atención al cliente
Derivación de consultas a una persona
Cuestionario del tema 5

BLOQUE 6Automatización sin código y conexión de aplicaciones6 h

Introducción a las herramientas no-code y low-code
Ventajas de automatizar sin programar
Conceptos esenciales
Diseño de flujos automáticos
Conexión entre correo electrónico, formularios y hojas de cálculo
Automatización de notificaciones
Creación automática de tareas
Registro de datos en aplicaciones de gestión
Automatizaciones con calendarios
Flujos con varias condiciones
Control y tratamiento de errores
Historial y supervisión de ejecuciones
Pruebas antes de publicar una automatización
Documentación del flujo automatizado
Cuestionario del tema 6

BLOQUE 7Automatización y análisis inteligente de datos6 h

Importancia de los datos en la automatización
Tipos y fuentes de datos empresariales
Preparación y limpieza de datos
Detección de registros duplicados
Clasificación y normalización de información
Uso de hojas de cálculo con asistencia de IA
Generación y explicación de fórmulas
Análisis de ventas, clientes y productos
Detección de tendencias y desviaciones
Elaboración automática de resúmenes
Creación de tablas, gráficos e informes
Diseño de cuadros de mando
Automatización de informes periódicos
Interpretación correcta de los resultados
Riesgos de trabajar con datos incompletos o incorrectos
Cuestionario del tema 7

BLOQUE 8Automatización por departamentos6 h

Automatización en administración y contabilidad
Automatización en recursos humanos
Automatización en ventas
Automatización en marketing
Automatización en atención al cliente
Automatización en compras y proveedores
Automatización en inventario y almacén
Automatización en producción y operaciones
Automatización de proyectos y tareas
Automatización de formación interna
Coordinación entre departamentos
Casos prácticos aplicados a diferentes sectores
Selección de herramientas según la necesidad
Supervisión y mejora continua
Cuestionario del tema 8

BLOQUE 9Seguridad, protección de datos y uso responsable de la IA6 h

Riesgos asociados al uso empresarial de la IA
Protección de datos personales
Información confidencial y secretos empresariales
Datos que no deben introducirse en herramientas públicas
Control de accesos y permisos
Uso de cuentas corporativas
Conservación y eliminación de la información
Propiedad intelectual de textos e imágenes
Sesgos y discriminación algorítmica
Errores, invenciones y respuestas incorrectas
Supervisión humana de las decisiones
Transparencia en el uso de la IA
Registro y documentación de automatizaciones
Protocolo interno para el uso responsable de la IA
Evaluación de proveedores y herramientas
Buenas prácticas de ciberseguridad
Cuestionario del tema 9

BLOQUE 10Implantación de un proyecto de automatización con IA6 h

Fases de un proyecto de automatización
Definición del problema y del objetivo
Análisis del proceso de partida
Identificación de usuarios y responsables
Selección de herramientas
Diseño del flujo automatizado
Preparación de datos, permisos y accesos
Creación de un prototipo
Realización de pruebas
Detección y corrección de errores
Implantación progresiva
Formación de los usuarios
Gestión de la resistencia al cambio
Medición de resultados
Indicadores de rendimiento
Mantenimiento y mejora continua
Escalabilidad de la automatización
Presentación del proyecto final
Cuestionario del tema 10

EVALUACIÓN FINALEvaluación final del curso

Cuestionario final del curso

10 bloques · 142 apartados60 horas de teleformación

CONOCE LA FORMACIÓN

Sobre el curso

Descripción general

El curso va de lo general a lo concreto. Empieza por entender qué es la automatización empresarial y qué papel juega hoy la inteligencia artificial en ella, y por aprender a mirar los procesos propios con criterio para decidir cuáles merece la pena automatizar. Después entra en la práctica por áreas: tareas administrativas y documentales, ventas, marketing y atención al cliente, conexión de aplicaciones sin escribir código, y análisis de datos. Los tres últimos bloques cierran el círculo: la automatización departamento por departamento, la seguridad y la protección de los datos que se manejan, y la implantación de un proyecto completo.

¿A quién va dirigido?

A responsables y trabajadores de pymes que ven tareas repetitivas en su día a día y quieren quitárselas de encima con criterio: dirección, administración, ventas, marketing y atención al cliente. También a quien tenga que decidir si un proyecto de automatización compensa.

Conocimientos y medios recomendados

No se requieren conocimientos previos: el curso empieza por una introducción a la automatización y a la inteligencia artificial. Las herramientas que se usan son de las llamadas «sin código», es decir, no hay que programar.

Beneficios profesionales

Mirar un proceso de la empresa y saber decir si se puede automatizar y qué se gana.
Quitar de la jornada las tareas administrativas y documentales que se repiten cada semana.
Conectar entre sí las aplicaciones que ya se usan, sin depender de un informático para cada cambio.
Implantar una automatización dejando claro qué datos toca, quién la mantiene y cómo se mide.

METODOLOGÍA

De entender a aplicar

Modalidad de teleformación. El temario se estudia en el campus virtual, al ritmo de cada alumno y desde cualquier dispositivo. La plataforma registra el avance y el tiempo de conexión, y cada alumno dispone de un tutor asignado.

60 horas. Las fechas de cada grupo se concretan antes del inicio.

COMPROBAR LO APRENDIDO

Evaluación

Cada bloque termina con un cuestionario de corrección automática, y el curso cierra con un examen final. Se aprueba con el 50 % de aciertos y puede repetirse las veces que haga falta: cuenta el mejor intento. Al superarlos todos, el alumno descarga su diploma desde el campus.

Un cuestionario al terminar cada bloque.
Examen final que recoge el conjunto del curso.
Corrección automática y diploma descargable.

Sobre FIEX

Formación orientada a aplicar lo aprendido en las tareas de las empresas. Nuestro equipo te informará sobre disponibilidad, accesos y condiciones del curso.

FORMACIÓN BONIFICADA

¿Qué opciones tiene tu empresa?

Revisamos tu caso antes de concretar las condiciones del curso.

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