BIG DATA |
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1 QUÉ ES EL BIG DATA |
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1.1 QUÉ ES EL BIG DATA |
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1.2 ORIGEN DEL BIG DATA |
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2 DATOS |
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2.1 QUÉ ES UN DATO |
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2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS |
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2.3 TIPOS DE BIG DATA |
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2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS |
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2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA |
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3 USOS DE BIG DATA |
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3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA |
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3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA |
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3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL |
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4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS |
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4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO |
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4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA |
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4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS |
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4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS |
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5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA |
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5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA |
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5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA |
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5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA |
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5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS |
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6 RELACIONES CON BIG DATA |
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6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS |
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6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS |
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6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO |
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6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA |
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6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA |
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6.6 Cuestionario: Cuestionario final |
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BIG DATA en sector sanitario |
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1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL |
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1.1 MARCO CONCEPTUAL |
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1.2 MARCO REGULATORIO |
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2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD |
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2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL |
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2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD |
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2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD |
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2.4 BIG DATA Y Mhealth |
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2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD |
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2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD |
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3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD |
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3.1 ESTADO DE DESARROLLO |
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3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO |
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3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE |
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3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA |
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3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO |
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4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD |
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4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD |
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4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA |
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4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS |
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4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA |
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4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD |
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4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS |
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4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS |
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5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD |
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5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS |
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5.2 BARRERAS NORMATIVAS |
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5.3 BARRERAS TÉCNICAS |
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5.4 BARRERAS DE MERCADO |
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5.5 RIESGOS ÉTICOS |
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5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS |
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5.7 Cuestionario: Cuestionario final |