BIG DATA |
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1 QUÉ ES EL BIG DATA |
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1.1 QUÉ ES EL BIG DATA |
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1.2 ORIGEN DEL BIG DATA |
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2 DATOS |
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2.1 QUÉ ES UN DATO |
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2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS |
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2.3 TIPOS DE BIG DATA |
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2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS |
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2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA |
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3 USOS DE BIG DATA |
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3.1 POR QUE ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA |
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3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA |
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3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL |
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4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS |
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4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO |
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4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA |
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4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS |
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4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS |
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5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA |
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5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA |
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5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA |
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5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA |
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5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS |
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6 RELACIONES CON BIG DATA |
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6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS |
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6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS |
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6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO |
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6.4 CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA |
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6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA |
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6.6 Cuestionario: Cuestionario final |
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BIG DATA en el sector de la comunicación |
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1 Contextualización del Big Data |
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1.1 Antecedentes y definiciones |
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1.2 Big Data o Smart Data |
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1.3 La Inteligencia Artificial en Big Data |
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2 La gestión de los datos masivos en las organizaciones |
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2.1 Valor de negocio – cambios en la cultura y estructura empresarial |
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2.2 Nuevos perfiles profesionales |
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3 Big data en comunicación |
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3.1 Introducción |
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3.2 Periodismo de datos |
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3.3 El Big data en el audiovisual |
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3.4 Implementación del Big Data |
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3.5 Cuestionario: Cuestionario final |