BIG DATA |
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1 QUÉ ES EL BIG DATA |
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1.1 QUÉ ES EL BIG DATA |
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1.2 ORIGEN DEL BIG DATA |
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2 DATOS |
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2.1 QUÉ ES UN DATO |
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2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS |
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2.3 TIPOS DE BIG DATA |
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2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS |
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2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA |
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3 USOS DE BIG DATA |
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3.1 POR QUE ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA |
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3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA |
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3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL |
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4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS |
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4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO |
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4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA |
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4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS |
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4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS |
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5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA |
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5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA |
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5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA |
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5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA |
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5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS |
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6 RELACIONES CON BIG DATA |
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6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS |
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6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS |
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6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO |
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6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA |
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6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA |
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6.6 Cuestionario: Cuestionario final |
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BIG DATA en sector turísticos |
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1 Resultados de la gestión de Big Data en el Sector Turístico |
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1.1 Beneficios |
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2 Herramientas en el Sector Turístico para gestionar el Big Data |
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2.1 Técnicas para la analítica Big Data |
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3 Proyecto de introducción en Las Pymes |
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3.1 Introducción en las pymes |
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3.2 Aplicaciones y herramientas para gestionar los datos obtenidos |
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3.3 Cuestionario: Cuestionario final |